Optimasi Penjadwalan Proyek Kantor PT.X dengan Konsep Finance-Based Scheduling dan Metode Metaheuristik

Ambrosius Matthew Junius  Reynaldo; Doddy  Prayogo; Richard Christian  Thendean; Imannuel Michraga  Freando

doi:10.28932/jts.v20i2.8445

Penulis

Ambrosius Matthew Junius Reynaldo Program Studi Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra, Surabaya, 60236, Indonesia
Doddy Prayogo Program Studi Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra, Surabaya, 60236, Indonesia
Richard Christian Thendean Program Studi Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra, Surabaya, 60236, Indonesia
Imannuel Michraga Freando Program Studi Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra, Surabaya, 60236, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.28932/jts.v20i2.8445

Kata Kunci:

Penjadwalan, Keuangan, Finance-Based Scheduling, Optimasi, Symbiotic Organisms Search

Abstrak

Kontraktor perlu memperhatikan kondisi keuangan perusahaan agar ketersediaan dana untuk melaksanakan operasi konstruksi yang menguntungkan dapat tercukupi. Proyek konstruksi membutuhkan dana yang besar sehingga kontraktor seringkali memanfaatkan sistem pinjaman bank. Konsep finance-based scheduling diperlukan untuk menggabungkan penjadwalan dan pendanaan pada proyek konstruksi. Penelitian ini berusaha untuk melakukan optimasi finance-based scheduling dengan tujuan meminimalkan bunga dari pinjaman dana kontraktor. Metode optimasi yang digunakan adalah algoritma metaheuristik Symbiotic Organisms Search (SOS) dan studi kasus yang digunakan adalah proyek pembangunan kantor PT.X di Surabaya dengan tujuan untuk memberikan alternatif skenario penjadwalan kepada kontraktor. Proses optimasi dilakukan dengan melakukan pergeseran waktu mulai aktivitas (shift value) dan menghasilkan penjadwalan yang baru. Hasil proses optimasi pada tiga skenario pembayaran mampu menghasilkan beban bunga pinjaman dana kontraktor lebih kecil. Selain itu, setelah dilakukan proses optimasi, pinjaman dana terbesar kontraktor juga mengalami penurunan sehingga memenuhi batasan kredit yang telah ditetapkan oleh pihak bank. Alternatif pilihan skenario terbaik adalah skenario 1 dan 3 yang menghasilkan tingkat penurunan beban bunga pinjaman dan tingkat penurunan pinjaman dana terbesar.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Abotaleb, I., Nassar, K., & Hosny, O. (2016). Layout Optimization of Construction Site Facilities with Dynamic Freeform Geometric Representations. Automation in Construction, 66, 15–28. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2016.02.007

Adrian, A. M., Utamima, A., & Wang, K.-J. (2015). A comparative study of GA, PSO and ACO for solving construction site layout optimization. KSCE Journal of Civil Engineering, 19(3), 520–527. https://doi.org/10.1007/s12205-013-1467-6

Afshar, A., & Fathi, H. (2009). Fuzzy multi-objective optimization of finance-based scheduling for construction projects with uncertainties in cost. Engineering Optimization, 41(11), 1063–1080. https://doi.org/10.1080/03052150902943004

Benjaoran, V., Tabyang, W., & Sooksil, N. (2015). Precedence relationship options for the resource levelling problem using a genetic algorithm. Construction Management and Economics, 33(9), 711–723. https://doi.org/10.1080/01446193.2015.1100317

Cheng, M.-Y., & Prayogo, D. (2014). Symbiotic Organisms Search: A new metaheuristic optimization algorithm. Computers & Structures, 139, 98–112. https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2014.03.007

Elazouni, A. M., & Gab-Allah, A. A. (2004). Finance-Based Scheduling of Construction Projects Using Integer Programming. Journal of Construction Engineering and Management, 130(1), 15–24. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2004)130:1(15)

Elazouni, A. M., & Metwally, F. G. (2005). Finance-Based Scheduling: Tool to Maximize Project Profit Using Improved Genetic Algorithms. Journal of Construction Engineering and Management, 131(4), 400–412. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2005)131:4(400)

Elazouni, A. M., & Metwally, F. G. (2007). Expanding Finance-Based Scheduling to Devise Overall-Optimized Project Schedules. Journal of Construction Engineering and Management, 133(1), 86–90. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2007)133:1(86)

El-Sayegh, S. (2018). Resource levelling optimization model considering float loss impact. Engineering, Construction and Architectural Management, 25(5), 639–653. https://doi.org/10.1108/ECAM-10-2016-0229

Ezugwu, A. E., & Prayogo, D. (2019). Symbiotic organisms search algorithm: Theory, recent advances and applications. Expert Systems with Applications, 119, 184–209. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.10.045

Fathi, H., & Afshar, A. (2010). GA-based multi-objective optimization of finance-based construction project scheduling. KSCE Journal of Civil Engineering, 14(5), 627–638. https://doi.org/10.1007/s12205-010-0849-2

Geem, Z. W. (2010). Multiobjective Optimization of Time-Cost Trade-Off Using Harmony Search. Journal of Construction Engineering and Management, 136(6), 711–716. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000167

Panda, A., & Pani, S. (2016). A Symbiotic Organisms Search algorithm with adaptive penalty function to solve multi-objective constrained optimization problems. Applied Soft Computing, 46, 344–360. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.030

Reynaldo, A. M. J., & Prayogo, D. (2022). Penerapan Multi-Objective Particle Swarm Optimization untuk Optimasi Finance-Based Scheduling pada Proyek SOHO X di Surabaya. Dimensi Utama Teknik Sipil, 9(1), 18–29. https://doi.org/10.9744/duts.9.1.18-29

Reynaldo, A. M. J., & Prayogo, D. (2024). Penggunaan Algoritma Metaheuristik untuk Optimasi Finance-Based Scheduling. Rekayasa: Jurnal Teknik Sipil, 8(2), 29. https://doi.org/10.53712/rjrs.v8i2.2229